Integracja narzędzi AI z platformami e-commerce – przewodnik techniczny

Jeszcze do niedawna usprawnienia technologiczne wdrażane w naszych biznesach wystarczały na lata, a uzyskiwana dzięki nim przewaga dawała rozpęd porównywalny do odpalenia rakiety. Obecnie, z miesiąca na miesiąc powstają nowe rozwiązania, a przy mnogości ich wyboru oraz licznej konkurencji każda próba optymalizacji wydaje się być jak machnięcie wiosłem. Dlatego tak istotne jest dobre rozeznanie w trendach oraz skoncentrowanie się na tych, które mają w sobie największy potencjał i najbardziej wpłyną na rozwój e-commerce.

Bez wątpienia wykorzystywanie sztucznej inteligencji jest tym nurtem technologicznym, w którym Twój biznes może nabrać odpowiedniego rozpędu i sprawić, że Twój marketing będzie wydajny. Ważny jest jednak dobór konkretnych rozwiązań oraz metod wdrożenia usprawnień, tak, żeby wykorzystać w pełni ich potencjał. Sztuczna inteligencja w e-commerce pozwala na automatyzację wielu procesów, może znacząco poprawić doświadczenia klientów, ułatwić personalizację ofert oraz optymalizację działań sprzedażowych. AI umożliwia przedsiębiorcom analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybsze podejmowanie decyzji i dostosowywanie działań do zmieniających się potrzeb rynku. Rozwiązania takie jak inteligentne chatboty, systemy rekomendacji produktowych czy systemy do analizy sentymentu w recenzjach klientów są już dostępne w formie gotowych do wdrożenia modułów, API i wtyczek oferowanych przez liderów branży technologicznej, takich jak Google, Amazon czy Microsoft. Dodatkowo, specjalistyczne platformy dedykowane e-commerce, jak Algolia czy Klaviyo, dostarczają precyzyjnie ukierunkowanych rozwiązań wspierających optymalizację procesów sprzedaży i zarządzanie treścią. Te technologie stają się niezbędnym wsparciem dla firm, które chcą osiągnąć przewagę konkurencyjną i zwiększyć efektywność swoich działań w cyfrowym środowisku sprzedaży, dlatego warto być na bieżąco i uczyć się ich obsługi.

Z tego artykułu dowiesz się nie tylko, jakie rozwiązania wybrać, ale również poznasz wady i zalety sposobów integracji oraz wszystkie najważniejsze kroki, jakie powinieneś podjąć w tym skomplikowanym procesie. Pozwoli Ci to wykorzystać sztuczną inteligencję w pełnym potencjale.

Co znajdziesz w tym artykule?

Wybór odpowiedniego narzędzia AI

Wybór najlepszego narzędzia AI dla sklepu internetowego wymaga starannego rozważenia kilku kryteriów. Przede wszystkim należy określić funkcjonalności, które stanowią podstawowy cel wdrażania tych usprawnień. Jeśli zależy Ci na lepszym zarządzaniu treścią, personalizacji doświadczeń użytkowników czy automatyzacji procesów takich jak obsługa klienta, warto upewnić się, że rozwiązanie na które się zdecydujesz obsługuje te funkcje. Należy również sprawdzić, czy posiada ono dodatkowe moduły, takie jak analiza danych, generowanie kompleksowych raportów czy mechanizmy rekomendacyjne.

Drugim kryterium, które należy wziąć pod uwagę, jest kompatybilność z Twoją platformą e-commerce. Nie każde narzędzie AI pomaga bezpośrednio wspierać system, na którym działa Twój sklep. Sprawdź, czy dostawca oferuje API lub wtyczki dostosowane do popularnych platform sprzedażowych, takich jak Shopify, Magento czy WooCommerce. Upewnij się również, że wspiera ono systemy zarządzania treścią (CMS) i inne oprogramowanie wykorzystywane w firmie, takie jak ERP czy CRM. Dzięki temu integracja będzie prostsza, a wymiana danych pomiędzy systemami będzie odbywała się płynnie.

Wsparcie techniczne i dokumentacja to kolejny ważny czynnik do rozważenia. Nawet najbardziej zaawansowane rozwiązanie może nie spełniać swojej roli, jeśli zabraknie odpowiedniego wsparcia w procesie wdrożenia i rozwiązywania problemów. Sprawdź, czy obsługa klienta pracuje w Twojej strefie czasowej. Dobrze rozwinięta baza wiedzy, samouczki oraz fora internetowe również będą dużym plusem, który może korzystnie wpłynąć na przyspieszenie procesu wdrożenia i rozwiązywanie potencjalnych problemy. W przypadku skomplikowanych procedur łączenia warto rozważyć dostawców, którzy oferują dedykowane wsparcie techniczne, co może być szczególnie ważne dla firm, które nie dysponują własnymi zasobami IT.

Na koniec trzeba jeszcze wspomnieć o takich zagadnieniach jak skalowalność oraz bezpieczeństwo danych. Ponieważ e-commerce to branża, w której zmiany zachodzą bardzo szybko, możliwość skalowania będzie miała wpływ na elastyczność Twojego biznesu. Od sezonowych wzrostów sprzedaży po nagłe pojawienie się nowych trendów rynkowych, narzędzie AI powinno być zdolne do wykonania większej ilości pracy, aby wspierać rozwój Twojej firmy bez dodatkowych trudności technicznych. Natomiast bezpieczeństwo danych, jakie zapewnia dostawca powinno być zgodne z wymogami prawnymi w Twoim kraju. Upewnij się, że spełnia ono wymogi RODO oraz inne lokalne przepisy dotyczące prywatności.

Metody integracji narzędzi sztucznej inteligencji

Łączenia narzędzi AI z platformami e-commerce można dokonać za pomocą różnych metod, w zależności od wymagań technicznych i Twoich celów biznesowych. Wybór odpowiedniego podejścia będzie miał istotne znaczenie dla efektywności wdrożenia i późniejszego działania całego systemu.

API (Interfejsy Programowania Aplikacji)

API (Interfejsy Programowania Aplikacji) to jedno z najbardziej wszechstronnych i zaawansowanych podejść do łączenia narzędzi AI z platformami e-commerce. API działa jako interfejs umożliwiający komunikację między różnymi systemami, pozwalając na płynną wymianę danych i realizację zadań w czasie rzeczywistym. To rozwiązanie jest szczególnie przydatne dla firm, które potrzebują elastyczności w dostosowywaniu funkcji do swoich specyficznych potrzeb biznesowych. Integracja przez API opiera się na połączeniu platformy e-commerce z usługą AI poprzez zestaw zdefiniowanych zapytań i odpowiedzi, dzięki którym odbywa się komunikacja i wymiana danych.

Korzyści korzystania z API:

• Elastyczność i dostosowanie – dzięki API można stworzyć w pełni dostosowane rozwiązanie, które integruje mechanizm AI z istniejącą infrastrukturą sklepu, taką jak CRM, ERP czy systemy zarządzania zapasami.
  
• Skalowalność – API pozwala na skalowanie funkcji w miarę rozwoju biznesu, umożliwiając obsługę większej liczby użytkowników, zamówień lub produktów bez konieczności zmiany podstawowej architektury systemu.
  
• Aktualizacje i innowacje – dostawcy API, tacy jak Google AI, Amazon Rekognition czy OpenAI, regularnie aktualizują swoje oprogramowanie, co oznacza, że firmy korzystające z ich usług mają dostęp do najnowszych technologii AI bez potrzeby własnych inwestycji w rozwój.
  

Wyzwania związane z integracją API

• Wiedza techniczna – praca z API wymaga programistów znających technologie takie jak REST czy GraphQL.
  
• Bezpieczeństwo – należy zapewnić ochronę danych przesyłanych przez API, zgodnie z przepisami o ochronie danych (np. RODO).
  
• Złożoność – proces może być bardziej czasochłonny i kosztowny w porównaniu do gotowych wtyczek.
  

Wtyczki i rozszerzenia

Wtyczki i rozszerzenia to jedna z najpopularniejszych metod integracji, szczególnie w przypadku firm, które korzystają z gotowych systemów sprzedażowych, takich jak Shopify, WooCommerce czy Magento. Dzięki temu podejściu przedsiębiorcy mogą łatwo i szybko wdrożyć zaawansowane funkcje bez konieczności programowania lub zaawansowanej wiedzy technicznej. Wtyczki to niewielkie moduły oprogramowania, które można zainstalować na platformie e-commerce w celu dodania nowych funkcji lub rozszerzenia możliwości systemu, a ich obsługa jest stosunkowo prosta. Jest to idealna metoda dla firm, które szukają szybkiego i efektywnego sposobu na wykorzystanie AI w e-commerce.

Zalety wtyczek i rozszerzeń:

• Łatwość instalacji – instalacja wtyczki zazwyczaj nie wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej i może być przeprowadzona przez administratora sklepu.
  
• Oszczędność czasu i kosztów – wtyczki pozwalają na szybkie wdrożenie funkcji AI bez konieczności inwestowania w programistyczne rozwiązania dedykowane.
  
• Kompatybilność – większość wtyczek jest stworzona specjalnie dla konkretnych platform e-commerce, co zapewnia ich stabilne działanie i łatwość integracji.
  

Wady i ograniczenia wtyczek:

• Ograniczone możliwości personalizacji – wtyczki oferują gotowe funkcje, które mogą nie być w pełni dostosowane do specyficznych potrzeb firmy.
  
• Potencjalne konflikty – niektóre wtyczki mogą powodować konflikty z innymi zainstalowanymi rozszerzeniami lub z aktualizacjami platformy.
  
• Koszty zaawansowanych funkcji – chociaż podstawowe wersje wielu wtyczek są darmowe, za bardziej rozbudowane funkcjonalności może być wymagana opłata abonamentowa.
  

Integracje niestandardowe

Integracje niestandardowe to metoda, która pozwala na pełne dostosowanie narzędzi sztucznej inteligencji do indywidualnych potrzeb firmy. W przeciwieństwie do gotowych wtyczek i modułów, rozwiązania niestandardowe są projektowane i wdrażane od podstaw, co umożliwia większą elastyczność i lepsze dopasowanie do unikalnych procesów biznesowych. Tego typu rozwiązania są szczególnie przydatne dla dużych firm o złożonej infrastrukturze technologicznej lub tych, które potrzebują specyficznych funkcjonalności.

Korzyści z integracji niestandardowych:

• Pełna personalizacja – rozwiązania niestandardowe są projektowane dokładnie według potrzeb firmy, co pozwala na maksymalizację efektywności procesów.
  
• Kompatybilność z infrastrukturą – dzięki indywidualnemu podejściu możliwe jest stworzenie rozwiązania, które idealnie współpracuje z już istniejącymi systemami i procesami.
  
• Konkurencyjność – dedykowane rozwiązania pozwalają firmom wyróżnić się na tle konkurencji, oferując unikalne funkcje i lepszą obsługę klienta.
  
• Skalowalność – systemy te można rozbudowywać w miarę wzrostu firmy, dodając nowe funkcje lub integrując je z kolejnymi systemami.
  

Wyzwania związane z integracją niestandardową:

• Koszty – tworzenie rozwiązania od podstaw jest znacznie droższe niż korzystanie z gotowych wtyczek czy API. Wymaga także zatrudnienia specjalistów z zakresu AI i programowania.
  
• Czas wdrożenia – proces analizy, projektowania, programowania i testowania może być czasochłonny, co opóźnia moment wdrożenia.
  
• Wymagana wiedza techniczna – zarządzanie takimi projektami wymaga specjalistycznej wiedzy, zarówno w fazie wdrażania, jak i utrzymania systemu.
  

Kroki w procesie integracji

Proces integracji narzędzi AI dla e-commerce wymaga przemyślanego podejścia, aby zapewnić płynne wdrożenie i pełną funkcjonalność systemu. Używanie sztucznej inteligencji do codziennych operacji sklepu internetowego może przynieść znaczące korzyści, takie jak automatyzacja procesów, poprawa doświadczeń klientów oraz zwiększenie efektywności działań sprzedażowych. Aby jednak w pełni wykorzystać potencjał tej technologii, konieczne jest staranne zaplanowanie każdego etapu integracji, od przygotowania środowiska testowego, przez konfigurację , po wdrożenie AI na środowisku produkcyjnym. Niewłaściwe przeprowadzenie któregokolwiek z kroków może prowadzić do błędów, spadku wydajności systemu, a co za tym idzie, do utraty zaufania klientów. Dlatego poniżej przedstawiono najważniejsze kroki, które musisz podjąć, aby zminimalizować ryzyko i najwydajniej wykorzystać AI w marketingu i sprzedaży.

1. Przygotowanie środowiska testowego

Pierwszym etapem jest stworzenie izolowanego środowiska testowego, które będzie odzwierciedlać rzeczywiste warunki działania platformy. Umożliwia to testowanie bez ryzyka wpływu na sklep internetowy. Środowisko testowe powinno jak najwierniej odzwierciedlać warunki operacyjne, w tym strukturę sklepu, bazę danych produktów, integrację z innymi systemami (CRM, ERP) oraz symulować ruch klientów. Podczas przygotowań zwróć szczególną uwagę, aby:

• skopiować bazę danych produktów w celu umożliwienia testów bez wpływu na realne dane,
  
• zaimportować dane testowe, takie jak fikcyjne transakcje czy profile klientów, aby przetestować scenariusze działania AI w swoim środowisku testowym,
  
• zidentyfikować punkty krytyczne, takie jak miejsca interakcji narzędzia z klientami (np. system rekomendacji, chatboty), i przygotować je do testów,
  
• zadbać o izolację środowiska, aby nie dopuścić do przypadkowego wpływu na platformę produkcyjną.
  

2. Konfiguracja ustawień narzędzia AI

Po przygotowaniu środowiska testowego następnym krokiem jest skonfigurowanie systemu zgodnie z wymaganiami biznesowymi i technicznymi platformy e-commerce. Jest to etap, który decyduje o skuteczności działania narzędzia oraz jego dopasowaniu do specyfiki sklepu, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe. W ramach tego kroku należy:

• Określić cele i funkcjonalności narzędzia – należy jasno zdefiniować, jakie zadania AI ma realizować, np.: generowanie rekomendacji produktowych, personalizacja treści na stronie głównej i w kampaniach marketingowych, optymalizacja cen w czasie rzeczywistym, automatyzacja obsługi klienta (np. chatboty). Te cele będą determinować sposób konfiguracji systemu oraz zakres jego integracji z platformą.
  
• Dostosować parametry algorytmów – większość narzędzi opartych na AI pozwala na personalizację ustawień, takich jak: zakres analizowanych danych, reguły działania, częstotliwość aktualizacji.
  
• Ustawienia interfejsu użytkownika (UI) – jeśli narzędzie AI ma widoczne elementy interfejsu dla klientów (np. widget rekomendacji produktów, okno chatbota), należy je dostosować pod kątem wyglądu, lokalizacji na stronie oraz języka i tonu komunikacji.
  
• Integracja z zewnętrznymi systemami – na tym etapie należy skonfigurować połączenia narzędzia AI z innymi systemami, takimi jak systemy CRM, ERP czy narzędzia analityczne (np. Google Analytics) do monitorowania wyników działania.
  
• Testowanie ustawień – po wstępnej konfiguracji należy przeprowadzić wewnętrzne testy w środowisku testowym, aby upewnić się, że wszystkie ustawienia działają zgodnie z założeniami.
  

3. Połączenie z bazą danych produktów

Integracja narzędzia AI z bazą danych produktów jest bardzo istotną fazą dla jego efektywności. AI wymaga dostępu do informacji o produktach, takich jak opisy, zdjęcia, ceny czy dostępność, aby móc oferować spersonalizowane rekomendacje lub dynamiczne zmiany w katalogu. Do najważniejszych rzeczy, których należy tu dopilnować należą:

• Przygotowanie bazy danych produktów – przed nawiązaniem połączenia trzeba upewnić się, że baza danych jest odpowiednio przygotowana, dane są ustrukturyzowane, a formaty są ustandaryzowane.
  
• Ustalenie metody połączenia – połączenie narzędzia AI z bazą danych produktów za pomocą API, plików eksportowych, lub bezpośredniej integracji.
  
• Konfiguracja dostępu do danych – po ustaleniu metody połączenia należy skonfigurować dostęp do bazy danych upewniając się, że narzędzie może korzystać tylko do tych danych, które są niezbędne do jego działania.
  
• Testowanie połączenia – po skonfigurowaniu połączenia należy przeprowadzić testy, aby upewnić się, że dane są prawidłowo przesyłane i odczytywane.
  
• Automatyzacja aktualizacji danych – po udanym połączeniu warto zadbać o automatyzację aktualizacji danych, aby narzędzie zawsze korzystało z najbardziej aktualnych informacji.
  

4. Testowanie i weryfikacja poprawności działania

Testowanie i weryfikacja poprawności działania to jeden z ostatnich, aczkolwiek nie mniej ważny od pozostałych etap w procesie integracji narzędzi AI z platformą e-commerce. Celem tego kroku jest upewnienie się, że wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami, realizowane są założone cele biznesowe i nie powstają zakłócenia w działaniu sklepu. Starannie przeprowadzone testy pozwalają wykryć potencjalne błędy, zoptymalizować konfigurację systemu oraz zwiększyć jego niezawodność przed wdrożeniem na środowisko produkcyjne. Teraz, jak przeprowadzić test? Poniższy schemat jest dobrym przykładem, który może stanowić fundament Twojego planu.

• Przygotowanie scenariuszy testowych – na początku należy opracować szczegółowe scenariusze testowe, które odwzorowują rzeczywiste sytuacje użytkowania platformy przez klientów. Scenariusze te mogą na przykład obejmować różne profile użytkowników, interakcje z różnymi funkcjonalnościami i obciążenie systemu.
  
• Testowanie integracji z innymi systemami – narzędzie AI często działa w połączeniu z innymi systemami, takimi jak CRM, ERP czy baza danych produktów. Ważne jest, aby sprawdzić, czy dane z platformy e-commerce są prawidłowo przekazywane do narzędzia AI i odwrotnie. Zweryfikuj również, czy dane przetwarzane przez AI (np. stany magazynowe, ceny) są zgodne z rzeczywistymi danymi w systemie.
  
• Testy funkcjonalne – kolejnym krokiem jest testowanie funkcji narzędzia AI, aby upewnić się, że spełniają one swoje założenia.
  
• Testy wydajnościowe i obciążeniowe – testowanie wydajności systemu pozwala ocenić, jak narzędzie AI radzi sobie w warunkach wysokiego obciążenia pracą. Symulując warunki zwiększonego ruchu na stronie warto zwrócić uwagę na przykład na czas odpowiedzi oraz maksymalne możliwości systemu.
  
• Testy użytkownika końcowego (User Acceptance Testing – UAT) – testy UAT pozwalają sprawdzić, jak wszystko działa z perspektywy użytkowników końcowych. Testy te mogą być przeprowadzane przez pracowników firmy lub rzeczywistych klientów.
  

Każdy etap testowania powinien być dokładnie udokumentowany, a wykryte problemy powinny być zdiagnozowane pod kątem przyczyn, jak i proponowanych rozwiązań. W dokumentacji należy również uwzględnić wszystkie sugestie użytkowników końcowych oraz własne pomysły na poprawienie działania. Na sam koniec pamiętaj, żeby przeprowadzić kolejne testy po wdrożeniu poprawek i usprawnień.

5. Wdrożenie na środowisko produkcyjne

Ostatecznym krokiem w procesie integracji narzędzi AI z platformą e-commerce jest wdrożenie na środowisko produkcyjne. Ten etap wymaga szczególnej uwagi, ponieważ połączenie sztucznej inteligencji z rzeczywistą platformą sprzedażową oznacza, że zacznie ona działać w środowisku obsługującym rzeczywistych klientów i transakcje. Bardzo ważne jest, aby wdrożenie zostało przeprowadzone płynnie i w sposób minimalizujący ryzyko zakłóceń w działaniu sklepu. Dlatego przed rozpoczęciem należy upewnić się, że wszystkie poprzedzające kroki zostały wykonane prawidłowo, a zespół techniczny jest w gotowości.

Prace najlepiej przeprowadzać w godzinach o najmniejszym ruchu na stronie, aby zminimalizować ryzyko zakłóceń dla klientów. W przypadku dużych lub złożonych narzędzi AI warto rozważyć etapowe wdrażanie, np. najpierw na części asortymentu lub wybranej grupie klientów, aby przetestować jego działanie w praktyce. Na wypadek problemów warto mieć przygotowany plan wycofania zmian i powrotu do poprzedniego stanu systemu.

Miej świadomość, że wdrożenie sztucznej inteligencji na środowisko produkcyjne to dopiero początek. Należy regularnie monitorować jej działanie i wprowadzać ulepszenia w oparciu o dane oraz zmieniające się potrzeby biznesowe. Stała analiza wyników i aktualizacja narzędzia pozwala na maksymalne wykorzystanie jego potencjału.

Przyszłość AI dla e-commerce

Integracja sztucznej inteligencji ze sklepami internetowymi wciąż się rozwija, a jej potencjał znacząco wykracza poza obecnie dostępne technologie. Przyszłość e-commerce to nie tylko bardziej zaawansowane algorytmy AI, które będą mogły się jeszcze lepiej uczyć, ale także ich ścisła współpraca z innowacyjnymi rozwiązaniami, takimi jak Internet Rzeczy (IoT) czy technologie rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej (VR/AR). Te trendy technologiczne mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki klienci wchodzą w interakcję ze sklepami internetowymi i dokonują zakupów.

Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji będą mogły oferować jeszcze bardziej spersonalizowane doświadczenia zakupowe, uwzględniając nie tylko historię zakupów czy preferencje klienta, ale także dane kontekstowe, takie jak lokalizacja, pora dnia czy nastrój użytkownika analizowany przez interfejsy biometryczne. Chatboty oparte na AI oraz wirtualni asystenci staną się jeszcze bardziej zaawansowani, dzięki rozwojowi przetwarzania języka naturalnego (NLP) i technik rozpoznawania mowy. Klienci będą mogli prowadzić rozmowy z botami, które niemal doskonale imitują ludzkie interakcje.

AI w połączeniu z IoT będzie jeszcze skuteczniej zarządzać łańcuchem dostaw, monitorując stany magazynowe w czasie rzeczywistym, przewidując zapotrzebowanie na produkty i automatycznie koordynując procesy logistyczne wyszukując przy tym potencjalnych okazji i zagrożeń. Technologie IoT, takie jak inteligentne urządzenia w domach klientów czy sensory w magazynach, mogą współpracować z AI, aby jeszcze bardziej ulepszyć doświadczenia zakupowe i zarządzanie operacjami. Przykładowo, inteligentne lodówki mogą zautomatyzować proces zamawiania produktów spożywczych, przesyłając dane do sklepów, które wykorzystują AI do personalizacji ofert i rekomendacji.

Innym przykładem mogą być urządzenia monitorujące zdrowie i aktywność użytkownika rekomendujące produkty, takie jak suplementy diety czy odzież sportową, dopasowane do stylu życia klienta. Tak spersonalizowane rekomendacje produktów pozwolą zwiększyć sprzedaż, a klientom zaoszczędzą czas poświęcony na wyszukiwanie odpowiedniego asortymentu.

Również dzięki AI korzystanie z VR/AR otworzy zupełnie nowe możliwości budowania doświadczenia klienta i ułatwiania zakupów, wynosząc marketing przyszłości na dużo wyższy poziom. Wirtualne przymierzalnie w których klienci będą mogli sprawdzić, jak ubrania na nich wyglądają będą nieocenionym usprawnieniem zakupów. Kolejnym przykładem mogą być interaktywne katalogi 3D. Klienci będą mogli przeglądać produkty w pełnym wymiarze i umieszczać je w swoich domach za pomocą technologii AR, np. wizualizując meble w realnym otoczeniu. Takie transmisje, umieszczane na żywo w mediach społecznościowych mogą być nowym trendem influence marketingu.

Przyszłość rozwoju branży e-commerce to jeszcze większa automatyzacja, personalizacja i immersyjność doświadczeń zakupowych. Połączenie sztucznej inteligencji z technologiami IoT oraz VR/AR otwiera nowe możliwości interakcji z klientami, czyniąc zakupy bardziej intuicyjnymi i dostosowanymi do ich potrzeb. Wykorzystanie AI do analizy pozwoli proponować klientom bardziej spersonalizowane rekomendacje produktów, ale ten potencjał analityczny będą mogli również wykorzystać w swoich sklepach internetowych ich właściciele. Firmy, które już teraz inwestują w te innowacje, mają szansę zyskać przewagę konkurencyjną i wyznaczać trendy na rynku zakupów internetowych.